AI加持，数据使用更高效、更精准！

基于数50亿贸易数据创建的Hadoop大数据平台，引入spark计算引擎和XGBOOST智能算法，结合过往公司的采供产品、采供周期、交易数量、交易占比，经过多轮的大模型训练与自主学习，预测未来1-2月后采供相关产品的公司，准确性最终高达92%。

使用Hive数据仓库。每月数据更新后，对于之前预测有采供产品的公司进行交易数据核验对比，并罗列出具体产品的交易数量，以及被预测公司在本次数据更新中该产品的交易占比，并进行证明标记。

多条件联合搜索，多产品关键字、多HS海关编码、多港口联合搜索，满足用户多种复杂条件的联合搜索需求和找到更多潜在的目标客户，可以通过高级搜索的方式进行。

基于交易记录中的HS编码和产品描述，为每一笔交易记录打上产品标签(英文)。可解决小语种国家通过英文关键字无法搜索的问题；可筛选近两年该司交易产品占比高的优质精准公司。

利用关键词及HS编码的搜索方式，直接显示与国内同行有交易的他国贸易伙伴(采供商)。贸易伙伴按照双方交易次数排序，高效且精准。

推荐匹配公司的雇员联系方式来自于商业接口，包括雇员头像，姓名、职位、邮箱、社媒地址等信息；支持搜索雇员职位，寻找公司关键人(KP)，支持雇员联系方式导出。

基于首次采供产品需求的填写以及后续的搜索、浏览等行为，每日自动推荐含有公司雇员联系方式的目标用户。节约用户搜索，验证，采集联系方式的时间成本，效率更高。