Yangjisa Coltd出口数据及联系方式-外贸邦

贸易总览
交易数交易量重量

上图展示了yangjisa coltd2023-2024年的市场趋势分析图。从交易数量、交易重量、平均价格以及交易次数等不同维度，可以直观了解公司在采供周期、业务规模与稳定性方面的表现。数据显示， 2023年公司完成交易3次，交易数量为97，交易重量为56398；这些趋势变化为评估企业的市场活跃度、供应链健康度以及未来业务潜力提供了重要参考。

贸易数据

共计33笔

下方提关单列表展示了 yangjisa coltd 在国际贸易活动中的部分进出口记录，内容包括提单日期、贸易伙伴、港口信息、产品描述及 HS 编码等关键数据。这些记录来源于各国海关及相关公开渠道的合法数据，并经过 52wmb.com 的整理与结构化处理，旨在帮助用户快速了解该公司的贸易动态与产品流向。

交易时间 2023/06/10

供应商 yangjisa coltd

采购商 gallery leather manufacturing inc.

产品描述 DIARY [展开]

交易数 18345.0 KG

重量 18345

金额 366896

采购区 United States

贸易伙伴

根据 52wmb.com 数据，yangjisa coltd 的贸易伙伴分布于多个国家和地区，包括等。截至目前，公司已与来自个国家的家企业建立了稳定的国际贸易往来, 涵盖diary，8k等多个领域，合作伙伴具备丰富的行业经验与跨境运营能力。近期合作包括与gallery leather co 的2019-07-17交易，体现了公司在全球贸易网络中的持续拓展能力。

贸易伙伴交易次数

1 gallery leather co 17

2 gallery leather manufacturing inc. 11

3 lsc communications usa llc 3

4 data max 1

5 paperline ltd. 1

HS编码

贸易数据表明，该公司截止于2023-06-10，的主要进口商品涵盖1个 HS 编码类别。主要进口商品HS编码包括：HS482010。这些产品在全球市场具有稳定需求，适合多种商业与消费场景。

HS编码交易次数

1 482010 3

采供产品

yangjisa coltd 涉及的主要采供产品涵盖多个类别，包括 diary，8k等。每种产品均对应特定的 HS 编码，用于国际贸易归类和关税管理。这些产品通过全球供应链从多个国家和地区采购或出口，体现了公司在多元化市场中的业务布局。

产品名称交易次数

1 diary 9

2 8k 1

港口统计

yangjisa coltd的主要进口港口集中在港口busan等，涉及1港口。这些港口具备完善的集装箱处理能力和高效的陆路运输网络，可快速将进口货物分发至全球仓储中心。

港口名交易次数

1 busan 21

同行公司

yangjisa co.ltd.

se jin offset printing co.ltd.

hansung total culture co

yangjisa coltd

nuri won saek

关于该公司的问答

Q：yangjisa coltd 是什么公司？

A：yangjisa coltd 是一家 south korea供应商，产品涵盖 diary，8k 等产品采供。
Q：yangjisa coltd 涉及哪些 HS 编码的产品？

A：主要 HS 编码包括 HS482010。
Q：yangjisa coltd 的主要进口港口有哪些？

A：主要港口包括港口busan ，这些港口具备完善的运输与物流条件。
Q：如何通过 52wmb.com 查询该公司的最新贸易数据？

A：访问 52wmb.com，搜索 “yangjisa coltd”，即可查看最新的贸易记录、产品类别、贸易伙伴及 HS 编码信息。
Q：如何查询该公司的联系方式？

A：您可以通过查看贸易数据自带的联系方式，或是通过社媒邮箱工具采集雇员邮箱信息。
Q：该公司的贸易数据更新频率是多久？

A：公司贸易数据的更新基于原始海关数据的更新，通常 30 天完成一次更新；部分公司因业务关系可能停更。
Q：如何查看该公司具体产品的贸易报告？

A：通过全局搜索的方式，输入关键字或 HS 编码可创建匹配报告。

yangjisa coltd 本页面所展示的贸易数据来源于 52wmb.com 全球贸易数据库，数据基于各国海关及相关公开渠道的合法记录，并经过格式化与整理以便用户查询与分析。所有信息仅用于行业研究与市场参考，不构成任何商业承诺或法律建议。我们对数据的来源与处理过程保持合规性，确保信息的客观性与相关性，但由于国际贸易活动的动态变化，部分数据可能存在延迟或变更。用户在使用数据前，应结合自身业务需求及其他可靠渠道进行综合判断。