haining happy leather co.ltd.
活跃值67分
国际公司采购商,，最后一笔交易日期是2007/09/21
地址: leather industrial park,haining,zhejiang,314400 chinatel:86-573-7271876fax:86-573-7271828
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贸易总览
交易数
交易量
重量
上图展示了haining happy leather co.ltd.2007-2008年的市场趋势分析图。
从交易数量、交易重量、平均价格以及交易次数等不同维度，可以直观了解公司在采供周期、业务规模与稳定性方面的表现。
数据显示，
2007年公司完成交易1次，交易数量为52，交易重量为1690；
这些趋势变化为评估企业的市场活跃度、供应链健康度以及未来业务潜力提供了重要参考。
贸易数据
共计22,767笔
下方提关单列表展示了 haining happy leather co.ltd. 在国际贸易活动中的部分进出口记录，
内容包括提单日期、贸易伙伴、港口信息、产品描述及 HS 编码等关键数据。
这些记录来源于各国海关及相关公开渠道的合法数据，并经过 52wmb.com 的整理与结构化处理，
旨在帮助用户快速了解该公司的贸易动态与产品流向。
交易时间
2007/09/21
供应商
haining happy leather co.ltd.
采购商
haining happy leather co.ltd.
产品描述
HOUSEHOLD UPHOLSTERD FURNITURE PO :PO-011844 PI :PO193DR "RA239327-FURNIT278"
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交易数
1690.0 KG
重量
1690
金额
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采购区
United States
采供产品
haining happy leather co.ltd. 涉及的主要采供产品涵盖多个类别，
包括 upholstery furniture，t2，fur等。每种产品均对应特定的 HS 编码，用于国际贸易归类和关税管理。
这些产品通过全球供应链从多个国家和地区采购或出口，体现了公司在多元化市场中的业务布局。
贸易区域
在进口来源地方面，haining happy leather co.ltd.的主要采购区域包括
united states等，
共覆盖1个国家或地区。
这些区域不仅拥有成熟的制造业基础，还在产品设计、质量控制与成本管理方面具备明显的竞争优势。
通过多元化的采购布局，公司有效降低了单一市场波动对供应链的影响，并增强了全球市场的灵活应对能力。
港口统计
haining happy leather co.ltd.的主要进口港口集中在港口los angeles，港口seattle wa等，
涉及2港口。这些港口具备完善的集装箱处理能力和高效的陆路运输网络，可快速将进口货物分发至全球仓储中心。
同行公司
关于该公司的问答
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Q：haining happy leather co.ltd. 是什么公司？
A：haining happy leather co.ltd. 是一家 国际采供商，
产品涵盖 upholstery furniture，t2，fur 等产品采供。
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Q：haining happy leather co.ltd. 主要从哪些国家采供产品？
A：根据 52wmb.com 贸易数据，
该公司的主要贸易区域是 united states。
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Q：haining happy leather co.ltd. 的主要进口港口有哪些？
A：主要港口包括 港口los angeles ，港口seattle wa ，这些港口具备完善的运输与物流条件。
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Q：如何通过 52wmb.com 查询该公司的最新贸易数据？
A：访问 52wmb.com，搜索 “haining happy leather co.ltd.”，即可查看最新的贸易记录、产品类别、贸易伙伴及 HS 编码信息。
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Q：如何查询该公司的联系方式？
A：您可以通过查看贸易数据自带的联系方式，或是通过社媒邮箱工具采集雇员邮箱信息。
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Q：该公司的贸易数据更新频率是多久？
A：公司贸易数据的更新基于原始海关数据的更新，通常 30 天完成一次更新；部分公司因业务关系可能停更。
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Q：如何查看该公司具体产品的贸易报告？
A：通过全局搜索的方式，输入关键字或 HS 编码可创建匹配报告。
haining happy leather co.ltd. 本页面所展示的贸易数据来源于 52wmb.com 全球贸易数据库，数据基于各国海关及相关公开渠道的合法记录，并经过格式化与整理以便用户查询与分析。
所有信息仅用于行业研究与市场参考，不构成任何商业承诺或法律建议。
我们对数据的来源与处理过程保持合规性，确保信息的客观性与相关性，但由于国际贸易活动的动态变化，部分数据可能存在延迟或变更。
用户在使用数据前，应结合自身业务需求及其他可靠渠道进行综合判断。
